ClaudeとChatGPTの使い分け｜同じ質問を両方に投げて分かったこと

ClaudeとChatGPTを同じ質問で比べ、長い文脈を保つ仕事と広く速く案を出す仕事に分ける、自分に合った使い分けが分かります。

同じ質問を両方に投げて分かったのは、「どちらが上か」には意味がないということでした。向いている仕事が違うだけです。自分の結論は1行——つないで仕上げる仕事はClaude、広げて早く当てる仕事はChatGPT。この記事は、その結論に至った実験の中身です。

この記事で分かることは3つ。ClaudeとChatGPTの違い、同じ質問で見えた得意な進め方、迷わない使い分けです。

同じ質問を両方に投げてみた

試したのは、「初心者向けに、AIでブログ記事を作る手順を考えて。注意点と具体例も入れて」という質問です。条件は同じにしました。

自分の場合、ChatGPTは最初の返事から案を広く出しました。記事の題名、読者像、手順、注意点まで一度に候補が並び、何から試すかを早く決められました。まだ方向が固まっていない時に助かります。

Claudeには、その返事へ「この読者像を残して、手順だけ直して」「前に決めた注意点は消さないで」と追加しました。やり取りが長くなっても、前に決めた条件を拾いながら文章を整えやすいと感じました。

自分がClaudeを選ぶのは、記事の推敲や長い資料の整理です。最初に目的を伝え、構成を直し、具体例を足し、最後に言葉をやさしくする。こうした順番のある仕事では、前の判断を引き継げると楽です。

実際に詰まったのは、途中で新しい条件を何度も足した時でした。「初心者向け」「製品を悪く言わない」「数字を断定しない」が別々の返事に散らばり、一部が抜けました。そこで、途中までに決めた条件を短い箇条書きにしてから、続きを頼みました。これだけで直しが減りました。

長い文脈が得意に見えても、全部を覚えている前提にはしません。大事な条件は節目で渡し直します。

自分がChatGPTを選ぶのは、最初の案出しや、別の見方を集めたい時です。題名を考えるなら、「初心者向け」「失敗談中心」「比較中心」のように方向を分けて出してもらいます。候補を見てから、人が使う一本を選びます。

反対に、案を出すたびに条件を増やすと、似た案が並んで選べなくなりました。その時は「最も違う3案だけ」「各案の向いている読者も書く」と頼み直します。数を増やすより、違いを出す方が選びやすくなりました。

迷ったら、まずChatGPTで選択肢を出し、方向が決まったらClaudeで深めます。ただし、最初から資料が多い仕事ならClaudeから始めます。AIの名前で固定せず、今の作業が「広げる段階」か「つなげて仕上げる段階」かで決めています。